Data Analyst

Description

Le/La data analyst est un·e professionnel·le spécialisé·e dans la collecte, l'analyse et l'interprétation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Il ou elle transforme des données brutes en informations exploitables, permettant ainsi d'optimiser les performances et les stratégies de l'entreprise. Ce métier nécessite une expertise en analyse de données et une capacité à utiliser des outils statistiques et informatiques.

Vous êtes en recherche d'orientation professionnelle ? Si vous êtes passionné·e par l'analyse des données et souhaitez contribuer à la prise de décision stratégique, ce métier est fait pour vous.

Missions principales

Les missions du/de la data analyst incluent :

Collecte de données : Recueillir des données à partir de diverses sources internes et externes.
Nettoyage et préparation des données : Assurer la qualité des données en identifiant et en corrigeant les erreurs ou les incohérences.
Analyse des données : Utiliser des techniques statistiques et des outils analytiques pour examiner les données et identifier des tendances, des modèles et des insights.
Visualisation des données : Créer des rapports et des tableaux de bord visuels pour présenter les résultats de l'analyse de manière claire et concise.
Support décisionnel : Fournir des recommandations basées sur les analyses pour aider les équipes de gestion à prendre des décisions informées.
Veille technologique : Se tenir informé·e des nouvelles techniques et outils d'analyse de données pour améliorer les méthodes et les processus.

Environnement de travail

Le/la data analyst travaille principalement dans des environnements techniques et collaboratifs au sein de diverses structures.

Types d'entreprises : Entreprises de services numériques, grandes entreprises, startups, sociétés de conseil en informatique, institutions financières
Lieu de travail : Bureaux, télétravail possible
Horaires de travail : Généralement réguliers, mais peuvent inclure des heures supplémentaires en fonction des projets et des deadlines.

Formation Data Analyst

Pour devenir data analyst, plusieurs parcours de formation sont possibles :

Niveau Bac+2 :

BUT STID : Cette formation technique de deux ans offre une solide base en statistiques et en informatique décisionnelle.
Niveau requis : BAC
Niveau obtenu : BAC+2
Types d'établissements : IUT
Formation en alternance : Possible

BTS Services Informatiques aux Organisations (SIO) : Le BTS SIO prépare les étudiants à administrer les bases de données et à réaliser des analyses de données pour les entreprises.
Niveau requis : BAC
Niveau obtenu : BTS
Types d'établissements : Lycées techniques
Formation en alternance : Possible

Niveau Bac+3 :

Licence Professionnelle Métiers de l'Informatique : Applications à la gestion des entreprises : Cette licence professionnelle permet de se spécialiser dans l'analyse de données et les systèmes d'information.
Niveau requis : Bac+2
Niveau obtenu : Bac+3
Types d'établissements : Universités
Formation en alternance : Possible

Niveau Bac+5 :

Master Informatique, spécialité Data Science : Ce master offre une formation approfondie en science des données, avec des modules sur l'analyse statistique, le machine learning et la visualisation de données.
Niveau requis : Bac+3
Niveau obtenu : Bac+5
Types d'établissements : Universités
Formation en alternance : Possible

Écoles d'ingénieurs spécialisées en data science : Ces écoles proposent des formations complètes en ingénierie des données avec des spécialisations possibles en big data, intelligence artificielle, etc.
Niveau requis : Bac+2 ou Bac+3 selon les écoles
Niveau obtenu : Bac+5
Types d'établissements : Écoles d'ingénieurs
Formation en alternance : Possible

Niveau Bac+6 :

Mastère spécialisé en Data Science et Big Data : Ce programme de mastère offre une formation avancée en science des données et en big data, avec un accent sur l'analyse et la gestion des grandes volumes de données.
Niveau requis : Bac+5
Niveau obtenu : Bac+6
Types d'établissements : Écoles d'ingénieurs, grandes écoles
Formation en alternance : Possible

Compétences requises

Pour réussir en tant que data analyst, il est nécessaire de posséder les compétences suivantes :

Compétences analytiques : Capacité à analyser des données complexes et à identifier des tendances et des insights.
Maîtrise des outils d'analyse : Compétence dans l'utilisation d'outils tels que SQL, Excel, Python, R, et des logiciels de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
Statistiques et mathématiques : Solides connaissances en statistiques et en mathématiques pour interpréter les données de manière rigoureuse.
Communication : Bonnes compétences pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes non techniques.
Résolution de problèmes : Capacité à identifier et à résoudre les problèmes de manière efficace.
Organisation : Capacité à gérer plusieurs projets et priorités de manière efficace.

Perspectives d'avenir

Le métier de data analyst offre de nombreuses opportunités d'évolution :

Data Scientist : Spécialiste de l'analyse avancée des données et du machine learning.
Responsable Data : Supervision de l'équipe de data analysts et gestion des projets de données.
Consultant en Data Analytics : Fournir des services de conseil en analyse de données pour diverses entreprises.
Chef de projet Data : Gestion de projets complexes liés aux données, de la planification à l'exécution.

Salaire

La rémunération d'un·e data analyst varie en fonction de l'expérience et du contexte professionnel :

Débutant : 28 000 € à 35 000 € brut par an
Confirmé : 35 000 € à 50 000 € brut par an
Expérimenté : 50 000 € à 65 000 € brut par an